Together, alone: Personal experiences of virtual funeral attendance during the COVID-19 global pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic caused profound distortions in how deaths were marked by those left to mourn their passing. Public health restrictions prohibited gatherings of friends and families for traditional funerals, causing an upsurge in reliance on virtual alternatives. The aim of this study was to explore the experiences of individuals attending virtual funerals following a death of any cause, including reasons for choosing virtual attendance, perceived differences relative to in person attendance, and the extent to which mourning practices were accommodated. Between May 2021 and June 2022, we identified 57 participants with virtual funeral attendance experience. They identified many shortcomings of virtual funerals, captured under themes including, socialization, community support, sharing food, physical contact, consoling the bereaved, sharing memories, and connection. There were features of virtual funerals that participants appreciated, summarized by themes including, accessibility, taking part or marking the event, closure, technological advantages and privacy. Despite a sense that virtual funerals provided an opportunity to grieve “together, alone,” most conceded it was better than not being able to take part at all. This study provides detailed information about participating in virtual funerals, identifying features of this experience that should be examined to determine how those may influence grieving processes and bereavement outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».