Genetic parameters of Vulva Traits and Impact of Vulva Scores on Gilts Culling in Large White Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Vulva morphologies represent significant traits in pig production. Recent studies suggest vulva size can be predictive of the reproductive performance of gilts. We aimed to analyze the genetic parameters of vulva traits, including vulva length (VL), vulva width (VW), and vulva angle score (VAS), as well as litter traits, including total number born (TNB), number born alive (NBA), number stillborn (NS), and piglet survival rate (SR), across three Large White pig strains (PIC, Topigs, and Canadian). We estimated the correlations between vulva and litter traits, as well as the reasons for culling gilts. The heritabilities of vulva traits ranged from 0.167 to 0.426, whereas the heritability of litter traits ranged from 0.013 to 0.147. The VAS in Topigs Large White pigs exhibited the highest heritability. The genetic correlation coefficients between vulva length and width in PIC and Topigs Large White pigs were significantly positively correlated, ranged from 0.585 to 0.767. No significant correlation was found between vulva and litter traits. Subsequently, we scored the vulva traits according to previously reported studies. The average vulva width score of the gilts that were culled due to prolonged estrus was significantly lower (2.75) compared to that of gilts with normal estrus (2.90). In the population of gilts aged 220 to 230 days, the gilts with higher vulva angle scores had a lower risk of culling due to vulva inflammation with purulent discharge. The results suggest that selecting for vulva traits in replacement gilts is an effective strategy to reduce gilts culling rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».