Baseflow characteristics and drivers in headwater catchment of the Yellow River, Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Study area The headwater catchment of the Yellow River (HCYR) (95°90′–103°42′E, 32°16′–36°13′N) is located on the northeast of the Tibetan Plateau , a presentative high-cold region catchment, China. Study focus HCYR serves as the primary water supply during the dry season in downstream of the Yellow River Basin . Herein, we applied linear regression and the Bernaola-Galvan heuristic segmentation algorithm to identify the baseflow trends and abrupt changes. Four baseflow signatures (baseflow index ( BFI ), seasonal ratio ( SR ), concave index ( CI ), and slope of baseflow duration curve ( S BDC )) were used to investigate the characteristics of baseflow changes and the drivers quantitatively. New hydrological insights for the region The main findings are: (1) the baseflow generally exhibited an increasing trend (R 2 > 0.35, p < 0.1), (2) baseflow variation has an apparent spatiality, and it shows a more pronounced change in the middle part than the upper and lower parts, and (3) precipitation, sunshine hours, soil moisture and evapotranspiration were the controlling factors on the baseflow characteristics. These findings provide a deeper insight into baseflow behavior and drivers in high-cold regions, which are vital for ecosystem health, water resource safety and management in critical headwater catchments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».