Extended Short-Wavelength Infrared Ink by Surface-Tuned Silver Telluride Colloidal Quantum Dots and Their Infrared Photodetection
Notice bibliographique
Résumé
Wavelength-tunable infrared materials, particularly those excluding regulated substances, are essential for next-generation optoelectronics. Silver telluride (Ag 2 Te) colloidal quantum dots (CQDs) can be a promising alternative to traditional Pb- or Cd-based narrow-band gap semiconductors due to their low toxicity. However, the strong binding affinity of thiol ligands has limited the broader use of Ag 2 Te CQDs, necessitating more versatile surface chemistries. Here, we synthesized Ag 2 Te CQDs passivated with oleylamine, which facilitated various ligand passivation strategies. The weak bonding strength allows the preparation of X-Ag 2 Te CQD (X = Cl, Br, or I ligands) inks, sensitive to 1.1–2.7 μm infrared radiation. Using the CQD inks, we fabricated extended short-wavelength infrared (eSWIR) CQD photodiodes with two different sizes of CQDs. The resulting Ag 2 Te CQD ink-based eSWIR photodiodes exhibited an external quantum efficiency of 16% at 1.7 μm at room temperature, representing the highest value achieved for nontoxic CQD IR detectors at the wavelength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».