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Enregistrement W4403181790 · doi:10.1002/cssc.202401506

Impact of Ball Milling on the Microstructure of Polyethylene Terephthalate

2024· article· en· W4403181790 sur OpenAlexafffund
Ali Zaker, Karine Auclair

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome Canada
Mots-clésCrystallinityMaterials sciencePolyethylene terephthalateMicrostructureBall millDifferential scanning calorimetryScanning electron microscopePolymerAmorphous solidPolyethyleneChemical engineeringMicronizationParticle sizeComposite materialOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyethylene terephthalate (PET) is a semi-crystalline polymer that finds broad use. Consequently, it contributes to the accumulation of plastics in the environment, warranting PET recycling technologies. Ball milling is a commonly used technique for the micronization of plastics before transformation. It has also recently been reported as an efficient mixing strategy for the enzymatic hydrolysis of plastics in moist-solid mixtures. However, the effect of milling on the microstructure of PET has not been systematically investigated. Thus, the primary objective of this study is to characterize the changes to the PET microstructure caused by various ball milling conditions. PET of different forms was examined, including pre- and post-consumer PET, as well as textiles. The material was treated to a range of milling frequencies and duration, before analysis of particle size, crystallinity by differential scanning calorimetry and powder X-ray diffraction, and morphology by scanning electron microscopy. Interestingly, our results suggest the convergence of crystallinity to ~30 % within 15 minutes of milling at 30 Hz. These results are consistent with an equilibrium between amorphous and crystalline regions of the polymer being established during ball milling. The combined data constitutes a reference guide for PET milling and recycling research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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