Discretization of Tilted FBGs Spectra for Sensing and Coding
Notice bibliographique
Résumé
Tilted fiber Bragg gratings (TFBGs) give rise to a dense comb of cladding mode resonances for which they are appealing for high-resolution sensing. However, the interrogation of such gratings tends to be complex and expensive. As an alternative to conventional interrogation approaches, herein, we propose to discretize the TFBG spectra to form binary codes of “0” and “1” and to correlate such bits with different values of a target measurand. As an example, we demonstrate the measurements of water-alcohol mixtures with TFBGs excited with randomly polarized light and interrogated over a narrow (6 nm) wavelength range. We have found that for each mixture surrounding a TFBG, a unique set of bits can be generated. As bits are the language of digital technologies and are easy to process, we believe that the approach proposed here can pave the way for a new manner of interrogating TFBGs. Moreover, the binary codes generated by discretization of TFBG spectra may allow the generation of unique visual labels (barcodes) for the identification of liquids, thereby expanding the applications of TFBGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».