Assessments of hydrogeochemical characteristics, water quality, and health risk of groundwater of Chapi-Nawabganj District of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A total of 60 groundwater samples were collected over three seasons, aiming to assess hydrochemical characteristics, water quality, pollution level, and health risk. The concentration of Fe, Mn, and Pb exceeded almost 100% of samples in three seasons. The groundwater was found to be highly contaminated with Cd and Cr in the pre-monsoon and Ni in the monsoon. The order of major ion and trace metal concentrations is as follows: Ca2+ > Na+ > Mg2+ > K+; HCO3− > Cl− > SO42− > NO3− > PO43−, and Fe > Mn > Pb > Cd in three seasons. The groundwater was Ca-Mg-HCO3− type. The study suggests that the contamination sources are mostly geogenic as well as slightly anthropogenic. The water–rock interactions are the dissolution of calcite and dolomite, along with silicate weathering, which controls the hydrochemistry of the groundwater. The indices, including the Water Quality Index (WQI), and the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCMEWQI), revealed that the groundwater quality in the area was moderately polluted. The Heavy Metal Pollution Index (HMPI) and human health risk assessment (HRA) illustrated that groundwater is a significant health hazard, indicating it is unsuitable for human consumption and suggesting treatment before drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».