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Enregistrement W4403184477 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-zvbvw

Binary CO2/H2O adsorption on CO2 capture metal-organic frameworks CALF-20, Al-Fumarate and CAU-10H using microscale dynamic column breakthrough

2024· preprint· en· W4403184477 sur OpenAlexaff
Noëlie Constant, Gwyneth Liske, Shanmuk Srinivas Ravuru, Anjana Puliyanda, Véronique Pugnet, Alejandro Orsikowsky, Sayali-Ramdas Chavan, Philip L. Llewellyn, James A. Sawada, Arvind Rajendran

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroscale chemistryColumn (typography)AdsorptionMetal-organic frameworkBinary numberMaterials scienceChemical engineeringChemistryChromatographyOrganic chemistryComputer scienceEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports the development of a quantitative microscale dynamic column breakthrough instrument to measure the competitive equilibrium loadings of CO2 and H2O isotherms on small quantities (≈ 200 mg) of metal-organic framework (MOF) samples. The binary CO2 and H2O equilibria were measured on CALF-20, Al-Fumarate and CAU-10-H, three MOFs of interest for post-combustion CO2 capture at 30 °C. For Al-Fumarate and CAU-10-H, pure CO2 and H2O competition was measured at 30 °C. For CALF-20, extensive mapping of the impact of CO2 concentration and various water concentrations was performed at 30 °C. All three MOFs feature an S-shape H2O isotherm and a type-I CO2 isotherm. In all three MOFs, the CO2 capacity is generally retained towards the left of the inflection point of the H2O isotherm. Water capacity drops after the inflection point, and the magnitude of the drop depends on the sharpness of the H2O isotherm. On the one hand, for Al-Fumarate and CAU-10-H the H2O isotherm was unaffected by CO2. On the other hand, for CALF-20, the presence of CO2 impacts the H2O water isotherm, extending the relative humidity range over which the CO2 capacity is retained. Using the ideal adsorbed solution theory to predict the binary equilibria revealed deviations from ideality for all three MOFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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