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Enregistrement W4403185478 · doi:10.1007/978-3-031-69808-8_9

Accommodating Vulnerable Claimants in the Refugee Hearing: The Canadian Example

2024· book-chapter· en· W4403185478 sur OpenAlexaffabout
Anna Lise Purkey, Delphine Nakache, Biftu Yousuf, Christiana Sagay

Notice bibliographique

RevueIMISCOE research series · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeAudiologyPolitical scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Canadian protection regime has made many positive steps towards the recognition of migrant vulnerability. For example, Chairperson’s Guideline 8 from the Immigration and Refugee Board (IRB) was developed in 2006 (and subsequently revised over the years) to assist Canadian decision-makers to provide procedural accommodation(s) (e.g., priority processing of application, allowing a support person, or varying the order of questioning—accommodations that impact the process of the hearing, not the substantive outcome) for vulnerable individuals who are going through Canada’s inland refugee determination process. However, as is discussed in this chapter, our research found that practitioners, and even civil servants, have mixed perspectives on the success of translating this awareness into effective action. Despite these developments, refugee claimants are facing several challenges in asserting or ‘proving’ vulnerability and thus eligibility for procedural accommodation. Of particular concern is the difficulty with accessing psychological assessments for psychologically vulnerable asylum seekers and their inconsistent consideration by decision makers. Another key concern is the discretion exercised by decision-makers, both in terms of acknowledging vulnerability and in terms of determining what, if any, procedural accommodations are appropriate. While recent changes to Guideline 8 suggest a desire to address some of the challenges presented here, it remains to be seen whether this effort will be successful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,470
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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