Cannabis Use During Adolescence and Young Adulthood and Academic Achievement
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Cannabis use during adolescence and young adulthood may affect academic achievement; however, the magnitude of association remains unclear. Objective: To conduct a systematic review evaluating the association between cannabis use and academic performance. Data Sources: CINAHL, EMBASE, MEDLINE, PsycInfo, PubMed, Scopus, and Web of Science from inception to November 10, 2023. Study Selection: Observational studies examining the association of cannabis use with academic outcomes were selected. The literature search identified 17 622 unique citations. Data Extraction and Synthesis: Pairs of reviewers independently assessed risk of bias and extracted data. Both random-effects models and fixed-effects models were used for meta-analyses, and the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation approach was applied to evaluate the certainty of evidence for each outcome. Data were analyzed from April 6 to May 25, 2024. Main Outcomes and Measures: School grades, school dropout, school absenteeism, grade retention, high school completion, university enrollment, postsecondary degree attainment, and unemployment. Results: Sixty-three studies including 438 329 individuals proved eligible for analysis. Moderate-certainty evidence showed cannabis use during adolescence and young adulthood was probably associated with lower school grades (odds ratio [OR], 0.61 [95% CI, 0.52-0.71] for grade B and above); less likelihood of high school completion (OR, 0.50 [95% CI, 0.33-0.76]), university enrollment (OR, 0.72 [95% CI, 0.60-0.87]), and postsecondary degree attainment (OR, 0.69 [95% CI, 0.62-0.77]); and increased school dropout rate (OR, 2.19 [95% CI, 1.73-2.78]) and school absenteeism (OR, 2.31 [95% CI, 1.76-3.03]). Absolute risk effects ranged from 7% to 14%. Low-certainty evidence suggested that cannabis use may be associated with increased unemployment (OR, 1.50 [95% CI, 1.15-1.96]), with an absolute risk increase of 9%. Subgroup analyses with moderate credibility showed worse academic outcomes for frequent cannabis users and for students who began cannabis use earlier. Conclusions and Relevance: Cannabis use during adolescence and young adulthood was probably associated with increases in school absenteeism and dropout; reduced likelihood of obtaining high academic grades, graduating high school, enrolling in university, and postsecondary degree attainment; and perhaps increased unemployment. Further research is needed to identify interventions and policies that mitigate upstream and downstream factors associated with early cannabis exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».