Scalar mixing and entrainment in an axisymmetric jet subjected to external turbulence
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to understand the process of turbulent entrainment into a jet, as affected by background turbulence, using scalar statistics. Planar laser-induced fluorescence was employed to capture the orthogonal cross sections of the jet at a fixed downstream station with varying background turbulence intensities and length scales. The conditional scalar profiles revealed that the thickness of the scalar turbulent/turbulent interface is greater than that of the traditional turbulent/non-turbulent interface, and the interfacial thickness is an increasing function of the background turbulence intensity. Although nibbling remains the primary entrainment mechanism in the far field, increased occurrence of concentration “holes” within the interfacial layer in the presence of ambient turbulence suggests a more significant role of large-scale engulfment in the turbulent/turbulent entrainment process (although still below 1% of the total mass flux). Enhanced contribution of the area of detached jet patches (i.e., “islands”) to that of the main jet is hypothesized to be evidence of intense detrainment events in the background turbulence. This can potentially contribute to a reduced net entrainment into the jet, which manifests as less negative values of scalar skewness within the jet core.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».