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Enregistrement W4403187950 · doi:10.3390/curroncol31100447

Report from the 25th Annual Western Canadian Gastrointestinal Cancer Consensus Conference on Gastric and Gastroesophageal Cancers, Winnipeg, Manitoba, 26–27 October 2023

2024· article· en· W4403187950 sur OpenAlexaffvenueabout
Ralph Wong, Brady Anderson, Bashir Bashir, Justin Bateman, Haji Chalchal, Janine M. Davies, Anahita Dehmoobed, Georgia Geller, Abhijit Ghose, Sharlene Gill, Vallerie Gordon, Susan Green, Pamela Hebbard, Mussawar Iqbal, Shuying Ji, Hatim Karachiwala, Biniam Kidane, Christina Kim, Ekaterina Kosyachkova, Tharani Krishnan, Mark Kristjanson, Sangjune Laurence Lee, Richard M. Lee‐Ying, Stephanie Lelond, Hong-Wei Liu, Daniel E. Meyers, Karen Mulder, James T. Paul, Elvira Planincic

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCancerCare ManitobaSaskatchewan Cancer AgencyChinook Regional HospitalUniversity of ManitobaBC Cancer AgencyManitoba HealthRoyal Alexandra Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineCancerRadiation oncologyMultidisciplinary approachGastrointestinal cancerRadiation therapyInternal medicineColorectal cancerPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 25th Annual Western Canadian Gastrointestinal Cancer Consensus Conference (WCGCCC) was held in Winnipeg, Manitoba, on 26-27 October 2023. The WCGCCC is an interactive multidisciplinary conference that was attended by healthcare professionals from across Western Canada (British Columbia, Alberta, and Manitoba) who are involved in the care of patients with gastrointestinal cancer. Surgical, medical, and radiation oncologists; pathologists; oncology nurses; pharmacists; and a family physician in oncology (FPO) participated in presentation and discussion sessions for the purpose of developing the recommendations presented here. This consensus statement addresses current issues in the management of gastroesophageal cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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