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Enregistrement W4403188104 · doi:10.4103/jcrt.jcrt_2203_22

SALL4 and C-kit positive malignant extrarenal rhabdoid tumor of the pelvis in a child: A diagnostic and therapeutic challenge

2023· article· en· W4403188104 sur OpenAlexaff
Saloni Pahwa, Sunil Pasricha, Gauri Kapoor, Ankush Jajodia, Venkata Pradeep Babu Koyyala, Anurag Mehta

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Research and Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMARCB1ImmunohistochemistryPathologyStem cellSoft tissueEmbryonic stem cellBiologyMedicineChromatinCancer researchChromatin remodelingGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Extrarenal rhabdoid tumors (ERRTs) are highly aggressive pediatric tumors with very few cases reported in the literature. These tumors, similar to their renal counterparts, are characterized by inactivating mutations of the SMARCB1/INI-1 gene, a member of the SWI/SNF chromatin remodeling pathway. Diagnosis of ERRTs appears challenging owing to its rarity, varied morphological profile with a higher tendency for rhabdoid differentiation, and overlapping features with other SMARCB-1 deficient tumors. Here, we report a case of ERRT in the pelvis of a three-year-old child with an unusual expression of SALL4 and C-kit on immunohistochemistry. A complete immunohistochemical workup might help in differentiating ERRTs from other SMARCB1/INI1-deficient soft tissue tumors. The expression of stem cell markers in the presented case also suggests that these tumors might originate from or share similarities with embryonic stem cells or germ cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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