Designing for human-nature connectedness: A case study of the Barefoot Path Spalt, Germany
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to bridge the disconnection between humans and nature through conscious landscape architectural designs. Recreation infrastructure can be a tool to guide humans towards a stronger connection with nature, improving health, welfare, and care for environmental issues. Considering Haraway's (2016) work on making kin with the more-than-human other and being with the trouble through cognisant presence of the self within a natural world, it appears that progress towards human-nature connectedness is stunted by commodification of the natural environment. This is reflected in nature discourse, and a risk perception driven by fear of nature which has become the unknown. A mixed methods study of the Barefoot Path Spalt, Germany, implementing document analysis, interviews, and criticism incorporating autoethnography and expert field assessments, generated knowledge on how trail designs can improve human-nature connectedness. The study based its findings on three major trail attributes, environmentally conscious trail design, the barefoot component, and interactive equipment and art. Results show that an intrinsic connection with the environment can be targeted with intentional trail design that entices curiosity, gradually guiding participants to build human-nature connectedness, contesting false risk perception. Results show that well designed trails have the potential to enhance human-nature connectedness with relatively cost-effective implementations. Future trail development and upgrades should consider (1) Conscious integration of a trail into the natural environment through a low-impact approach. (2) Using a creative feature that delivers a unique, nature-centric experience, for example through sensory immersion. (3) Installing both play equipment and art to mask the border between trail and context environment makes use of, and encourages more traffic to a trail, generating positive nature-contextual experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».