Impact of COVID-19 on Confidence and Anxiety in Medical Students Related to Procedural Skills
Notice bibliographique
Résumé
• Students who underwent preclerkship training during the pandemic had higher anxiety and lower confidence than those who had traditional training. • A surgical and procedural skill bootcamp increased confidence and decreased anxiety across both cohorts. • A 5 day in-person surgical and procedural skill bootcamp negated almost all significant differences between those who went through preclerkship during covid and those who did it prior to. During the COVID-19 pandemic, opportunities for hands-on surgical and procedural skills training and practice were significantly reduced, as many curricular activities were deferred or converted to a virtual format. This study focused on whether these changes contributed to increased anxiety and decreased confidence for medical students performing these skills. The Surgical Skills Technology Elective Program (SSTEP) is an annual five-day intensive procedural skills program after second-year medical school. Surveys assessing anxiety and confidence with respect to procedural skills were distributed and completed before and after SSTEP in 2016 and 2022. Pre-SSTEP scores were higher for anxiety and lower for confidence in the 2022 cohort compared to the prepandemic group. Post-SSTEP scores for anxiety and confidence were comparable between cohorts. Curricular changes and restrictions during the pandemic likely played a major role in the 2022 cohort having more anxiety and less confidence in their skills than prepandemic cohorts. However, these changes were effectively mitigated after participation in SSTEP. Medical schools should consider using and expanding on in-person bootcamps to support those with decreased exposure to surgical and procedural skills related to resource constraints and/or curricular changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».