Effectiveness of Residential and Intensive Outpatient Programs for the Treatment of Post-Traumatic Stress Disorder in Active Military Personnel and Veterans: A Meta-Analytical Review
Notice bibliographique
Résumé
The care and services offered in the treatment of active military personnel and veterans with PTSD take a variety of forms, ranging from residential to outpatient treatment programs. The differences in the organization of care between these programs make comparisons difficult; however, an intermediate alternative exists in the form of intensive outpatient programs (IOPs), whose organization and range of care are closer to that offered in residential programs. This review compares and evaluates the effectiveness of residential programs to that of IOPs in the treatment of PTSD in active military personnel and veterans. Nine databases were searched from September/November 2022 to include primary studies evaluating the treatment of PTSD in active military personnel and veterans in residential programs and IOPs. Results were summarized in a narrative synthesis. A meta-analysis using a random effects model examined changes in standardized mean differences in PTSD symptom scores at baseline and discharge. Thirty-two studies in 41 publications were included. There was a notable decrease in PTSD symptom scores at the end of treatment in both programs, and no significant difference was found between them. However, IOPs effectiveness may be influenced by patient type (active military personnel or veterans). Regardless, our results suggest a positive effect of both types of programs on reducing PTSD symptoms. It is essential to be aware of the constraints inherent in the literature on the subject, including the lack of comparative studies, the potential impact of comorbidities, and the differential response of active military personnel and veterans to similar treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».