Silver and Copper Nanoparticles Hosted by Carboxymethyl Cellulose Reduce the Infective Effects of Enterotoxigenic Escherichia coli:F4 on Porcine Intestinal Enterocyte IPEC-J2
Notice bibliographique
Résumé
Zero-valent copper and silver metals (Ms) nanoparticles (NPs) supported on carboxymethylcellulose (CMC) were synthesized for treating Enterotoxigenic Escherichia coli fimbriae 4 (ETEC:F4), a major cause of diarrhea in post-weaned pigs. The antibacterial properties of Cu0/CMC and Ag0/CMC were assessed on infected porcine intestinal enterocyte IPEC-J2, an in vitro model mimicking the small intestine. The lower average particle size (218 nm) and polydispersity index [PDI]: 0.25) for Ag0/CMC, when compared with those of Cu0/CMC (367 nm and PDI 0.96), were explained by stronger Ag0/CMC interactions. The minimal inhibitory concentration (MIC) and half inhibitory concentration (IC50) of Ag0/CMC were lower in both bacteria and IPEC-J2 cells than those of Cu0/CMC, confirming that silver nanoparticles are more bactericidal than copper counterparts. IPEC-J2, less sensitive in MNP/CMC treatment, was used to further investigate the infective process by ETEC:F4. The IC50 of MNP/CMC increased significantly when infected IPEC-J2 cells and ETEC were co-treated, showing an inhibition of the cytotoxicity effect of ETEC:F4 infection and protection of treated IPEC-J2. Thus, it appears that metal insertion in CMC induces an inhibiting effect on ETEC:F4 growth and that MNP/CMC dispersion governs the enhancement of this effect. These results open promising prospects for metal-loaded biopolymers for preventing and treating swine diarrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».