Development of a computational scheme based on the DRAGON5 code for the neutronic study of VVER-type reactor rods and assemblies
Notice bibliographique
Résumé
Open source modeling of VVER-type reactors could become a medium-term objective in Eastern Europe. As the deterministic code DRAGON5 could meet such a need, we confronted DRAGON5 against a stochastic reference code, SERPENT2. Our validation comprises 7 cells and 4 assemblies from the Khmelnitsky-2 reactor in Ukraine, within a wide range of heterogeneity levels in fuel composition. Two calculation schemes have been developed and compared. The first, the ALAMOS scheme, is highly discretized in energy and spatial resolution, while the second, the REL2005-like scheme, is calculated in two levels (one highly discretized in energy and the other highly discretized in space). In the majority of cases studied, both schemes offer satisfactory accuracy (e.g. less than 300 pcm in k eff ), although there are difficulties related to energy deposition with gadolinium-poisoned fuel. While showing significantly poorer results than the ALAMOS scheme, the REL2005-like scheme offers lower computation times and major avenues for improvement remain to be explored. This work offers a first step towards the simulation of VVER-type reactors in DRAGON5, and paves the way for full-core simulations. • 7 cells and 4 assemblies of the Khmelnitsky-2 VVER have been simulated in DRAGON5. • At assembly level, two different calculation schemes have been developed. • DRAGON5 calculations were compared with SERPENT2 reference results. • The results obtained open the way to full-core simulation of VVER-type reactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».