The adaptive potential of durum wheat varieties of Saratov breeding in the conditions of the Lower Volga region
Notice bibliographique
Résumé
The objects of the study were plants of 14 varieties of durum wheat Triticum durum Desf. A structural analysis of the productivity elements of plants cultivated in the field in 2020, 2021 and 2023 was carried out. The varietal features of the formation of productivity elements of durum wheat varieties of Saratov breeding in different meteorological conditions are revealed. Based on the peculiarities of the formation of the main elements of ear productivity, varieties with a balanced type of morphogenetic systems have been identified. In 2020, the variety with a balanced type of morphogenetic systems in terms of ear productivity elements – the number of spikelets, the number of grains and their weight is the Luch 25 variety, in 2021 – Nikolasha and Zolotaya Volna. In the conditions of 2023, balanced varieties were not found for all elements of ear productivity – the number of cones, the number of grains and their weight. Balanced varieties were determined according to two productivity elements: Nikolasha and Zolotaya Volna varieties are balanced in terms of the number of spikelets and the weight of the grain, the Lilac variety is balanced in terms of the number of grains and the weight of the grain. The values of the breeding indices – Mexican, Canadian, and the index of linear ear density – were determined. A variety was identified in which the values of the breeding indices for the entire period of the study were unchanged – the Saratov 40 variety of the Mexican index. The Elizabethan variety among all 14 varieties is characterized by the minimum values of the linear density index of the ear for three years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».