Cognitive Assessment in HTLV-1 Patients Followed Up at a Reference Center in Salvador, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Human T-cell lymphotropic virus type 1 (HTLV-1) is endemic to Brazil, and there is still no specific treatment for these patients. The literature shows that few studies have described the cognitive impairment associated with an HTLV-1 infection, with none of them examining the population of Salvador, where there are approximately forty thousand people infected with the virus. OBJECTIVES: To determine the prevalence of cognitive impairment among individuals with HTLV-1. In addition, investigate whether sociodemographic aspects, time since the diagnosis of infection, and the diagnosis of HTLV-Associated Myelopatia/Tropical Spastic Paraparesis (HAM/TSP) or depression are associated with cognitive impairment in this population. METHODS: This was an observational, cross-sectional study that consisted of consecutively approaching 100 HTLV-1 patients during outpatient care at a referral center followed by the administration of three questionnaires- the Mini Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Beck's Depression Inventory. RESULTS: The prevalence of cognitive impairment found was 71% using the MMSE and 82% using the MoCA. There was a statistically significant association between the cognitive dysfunction and the variables of age and education according to the MoCA analysis but not the MMSE data. Diagnosis of HAM/TSP was correlated with cognitive impairment using the MMSE but not the MoCA. The prevalence of depression was 20%, and there was no association between cognitive impairment and depressive symptoms in these patients. CONCLUSIONS: The findings of this study demonstrate a correlation between cognitive dysfunction and HTVL-1 infection, with a more evident involvement of executive functions and memory. Larger studies are needed to clarify the association between cognitive dysfunction, age, education, and the diagnosis of HAM/TSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».