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Enregistrement W4403194852 · doi:10.1097/mnh.0000000000001031

Recent advances in peritoneal dialysis catheter placement: the association between method of insertion, operator, and prior abdominal surgery and outcomes

2024· review· en· W4403194852 sur OpenAlexaff
Robert R. Quinn, Matthew J. Oliver

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Nephrology & Hypertension · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisCatheterSurgeryHemodialysisPercutaneousAbdominal surgeryDialysisIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Peritoneal dialysis (PD) is associated with comparable outcomes to hemodialysis and is much less expensive to provide in most parts of the world. A well functioning PD catheter is required, but complications are frequent, and while there are guidelines for the placement and care of a PD access, they are based on low-quality evidence. RECENT FINDINGS: Data reporting the outcomes of percutaneous, as compared to surgical pathways for placement of catheters and the role of operator type in determining outcomes are examined. The impact of prior abdominal procedures on patient selection and the prognostic importance of the presence of adhesions at the time of catheter insertion are reviewed. SUMMARY: There are conflicting data about the relative merits of percutaneous as compared to surgical placement of catheters that may relate to differences in patient selection, operator experience, or operator volume. Prior abdominal procedures are not associated with worse PD catheter outcomes and likely should not influence patient selection, except in exceptional circumstances. Finally, the presence of adhesions is associated with a higher risk of complications. However, even in the presence of adhesions, the termination of PD therapy and need for re-intervention occurs in <20% of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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