The Use of Remote Presence Robotic Tele-Presentation in Rural and Remote Canada: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: One potential solution to limited health care in rural and remote regions is remote presence robotic tele-presentation to allow health care providers to care for patients in their home community via a robotic interface. We synthesized evidence regarding the use of remote presence robotic tele-presentation in rural and/or remote Canadian health settings. Methods: Medline, PubMed, and Embase were searched up to August 2023. Remote presence robotic tele-presentation refers to any robotic device used for the purpose of presenting and/or collecting patient information. Primary research was included if the patient was located in remote and/or rural Canada, featured remote presence robotic tele-presentation, and assessed patient, family, or clinician satisfaction, patient transport to nearby regional or urban center, health care costs, clinical outcomes, infrastructure outcomes, adverse events, or telementoring. Results : Six studies were included. Patients, nurses, and physicians all reported high levels of satisfaction when using the remote presence robotic tele-presentation. Fifty to sixty-three percent of patients were managed in their home community and did not require transfer to another center. Remote presence robotic sonography resulted in adequate imaging in 81% of first trimester ultrasound limited exams but was less useful for second trimester complete obstetric ultrasounds (20% adequate imaging). Two of eight laparoscopic colorectal surgeries had to be converted to open surgeries. Telerobotic ultrasound clinics resulted in a diagnosis in 70% of cases. Conclusions: Evidence suggests remote presence robotic tele-presentation is a safe and cost-effective approach to providing care in distant communities and can prevent some transfers and evacuations to tertiary hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».