Development of ethical codes for instructors engaged in distance education: a Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
Ethical codes are written documents that delineate a set of rules and principles that guide the duties and responsibilities of professionals within a professional organization from an ethical perspective. The research aims to develop an ethical code framework for instructors engaged in distance education. The Delphi, a qualitative research method, was employed to achieve this aim. The study included 22 distance education experts, selected via purposive sampling. The Delphi technique, conducted in three rounds, commenced with an evaluation of the ethical dimensions of distance education. In the study’s second phase, we invited participants to suggest additional ethical codes for the agreed-upon dimensions. We collected the suggestions and agreed on specific ethical code items in the third round. The researchers thus established the final form of the ethical code list. This process resulted in developing an ethical code framework for instructors engaged in distance education. The framework comprises sixdimensions: Instructional Design (ID), Social Interaction (SI), Content Provision (CP), Technology Usage (TU), Management (M), and Assessment and Evaluation (AE). It includes 62 ethical code items. The study demonstrates that the ethical code dimensions align with the roles of online instructors, as described in the relevant literature. This alignment substantiates the ethical code framework's validity and reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».