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Enregistrement W4403196327 · doi:10.1016/j.jscai.2024.102294

SCAI Expert Consensus Statement on the Management of Patients With STEMI Referred for Primary PCI

2024· article· en· W4403196327 sur OpenAlexaff
Jacqueline E. Tamis‐Holland, J. Dawn Abbott, Karim Al‐Azizi, Nitin Barman, Anna E. Bortnick, Mauricio G. Cohen, Payam Dehghani, Timothy D. Henry, Faisal Latif, Mohammad Madjid, Celina M. Yong, Yader Sandoval

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinneapolis Heart Institute FoundationMinneapolis Heart Institute
Mots-clésMedicineConventional PCIPercutaneous coronary interventionPsychological interventionCardiac catheterizationMyocardial infarctionStatement (logic)Coronary angiographyIntensive care medicineThrombusCardiologyAngiographyInternal medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ST-elevation myocardial infarction (STEMI) remains a leading cause of morbidity and mortality in the United States. Timely reperfusion with primary percutaneous coronary intervention is associated with improved outcomes. The Society for Cardiovascular Angiography & Interventions puts forth this expert consensus document regarding best practices for cardiac catheterization laboratory team readiness, arterial access with an algorithm to help determine proper arterial access in STEMI, and diagnostic angiography. This consensus statement highlights the strengths and limitations of various diagnostic and therapeutic interventions to access and treat a patient with STEMI in the catheterization laboratory, reviews different options to manage large thrombus burden during STEMI, and reviews the management of STEMI across the spectrum of various anatomical and clinical circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0110,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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