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Enregistrement W4403197206 · doi:10.3828/liverpool/9781802074765.001.0001

Quebec Cinema in the 21st Century

2024· book· en· W4403197206 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLiverpool University Press eBooks · 2024
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterArtArt historyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This collection of ten chapters and three original interviews with Québécois filmmakers focuses on the past two decades of Quebec cinema and takes an in-depth look at a (primarily) Montreal-based filmmaking industry whose increasingly diverse productions continue to resist the hegemony of Hollywood and to exist as a visible and successful hub of French-language – and ever more multilingual – cinema in North America. This volume picks up where Bill Marshall’s 2001 Quebec National Cinema ends to investigate the inherently global nature of Quebec’s film industry and cinematic output since the beginning of the new millennium. Through their analyses of contemporary films ( Une colonie , Avant les rues , Bon cop, bad cop , Les Affamés , Tom à la ferme , Uvanga , among others), directors (including Xavier Dolan, Denis Côté, Sophie Desrape, Chloé Robichaud, Denis Villeneuve, Jean-Marc Vallée, and Monia Chokri) and genres (such as the buddy comedy and the zombie film), our authors examine the growing tension between Quebec cinema as a “national cinema” and as an art form that reflects the transnationalism of today’s world, a new form of fluidity of individual experiences, and an increasing on-screen presence of Indigenous subjects, both within and outside the borders of the province. The book concludes with specially conducted interviews with filmmakers Denis Chouinard, Bachir Bensadekk, and Marie-Hélène Cousineau, who provide their views and insights on contemporary Quebec filmmaking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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