Weak association between total alpha‐synuclein reflex tear levels and non‐motor symptoms burden in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alpha‐synuclein (αSyn) is critical to the pathogenesis of Parkinson's disease (PD). Recognition of non‐motor symptoms as clinical manifestations of PD suggests aggregation of αSyn in extranigral areas. Aim This study aimed to evaluate the association between total αSyn levels in reflex tears with non‐motor symptoms. Methods This cross‐sectional study included 25 people living with PD (PwP) and 38 age‐matched healthy controls (HC). Total αSyn reflex tear levels were measured using an enzyme‐linked immunosorbent assay. PwP were evaluated using the Non‐Motor Symptoms Scale (NMSS), the Movement Disorders Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS‐UPDRS), Hoehn and Yahr Stage (HY), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results Total αSyn reflex tear levels were significantly higher in PwP when compared with HC (1.77 pg/mL [IQR 1.75–1.79] vs. 1.73 pg/mL [IQR 1.70–1.75], p < 0.001). The urinary domain was negatively correlated with total αSyn levels in tears (r = −0.416, p = 0.048). No correlation was observed between total αSyn levels in reflex tears with MDS‐UPDRS, HY, or MoCA. Conclusions Total αSyn levels in reflex tears can differentiate PD from HC. In addition, total αSyn reflex tear levels were associated with the urinary domain of NMSS but are not associated with motor and cognitive symptoms, nor HY. Therefore, our findings suggest that it does not reflect ongoing dopaminergic neurodegeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».