Spike and nucleocapsid antibody dynamics following <scp>SARS</scp>‐<scp>CoV</scp>‐2 infection and vaccination: Implications for sourcing <scp>COVID</scp>‐19 convalescent plasma from routinely collected blood donations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 convalescent plasma (CCP) remains a treatment option for immunocompromised patients; however, the current FDA qualification threshold of ≥200 BAU/mL of spike antibody appears to be relatively low. We evaluated the levels of binding (bAb) and neutralizing antibodies (nAb) on serial samples from repeat blood donors who were vaccinated and/or infected to inform criteria for qualifying CCP from routinely collected plasma components. METHODS: Donors were categorized into four groups: (1) infected, then vaccinated, (2) vaccinated then infected during the delta, or (3) omicron waves, (4) vaccinated without infection. IgG Spike and total Nuclecapsid bAb were measured, along with S variants and nAb titers using reporter viral particle neutralization. RESULTS: Mean S IgG bAb peaks after infection alone were lower than after primary and booster vaccinations, and higher after delta and omicron infection in previously vaccinated donors. Half-lives for S IgG ranged from 34 to 66 days after first infection/vaccination events and up to 108 days after second events. The levels of S IgG bAb and nAb were similar across different variants, except for omicron, which were lower. Better correlations of nAb with bAb were observed at higher levels (hybrid immunity) than at the current FDA CCP qualifying threshold. DISCUSSION: Routine plasma donations from donors with hybrid immunity had high S bAb and potent neutralizing activity for 3-6 months after infection. In donations with high (>4000 BAU/mL) S IgG, >95% had high nAb titers (>500) against ancestral and variant S, regardless of COVID-19 symptoms. These findings provide the basis for test-based criteria for qualifying CCP from routine blood donations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».