Energy Service Security for Public Health Resilience: Perception and Concerns in Western Upper Peninsula of Michigan<sup>☆</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Western Upper Peninsula of Michigan includes six rural counties and one Tribal Nation. The region is characterized by long winters, legacies of the extractive mining economy, and the infrastructural features of extreme rurality, including aging housing and low health service density. The region also faces exceptionally high electricity prices. There is limited research on the public health implications of energy service disruption in rural regions resulting from the increasing intensity and frequency of weather events caused by climate change. This article presents research findings examining the readiness of health facilities in this area to manage the rising intensity, severity, and frequency of severe weather that could disrupt energy services. The study also considers how this knowledge can guide decision‐making to improve energy service access and maintain resilient public health services in the region. This exploratory study utilized a qualitative approach that combines semi‐structured interviews with public health stakeholders and a short survey to triangulate the findings from health facilities. Given the pivotal role of dependable energy services in community health, these findings underscore the community's perception of self‐reliance as both an asset and a hurdle. This perception aligns with the realities of rural communities at the “end of the line” regarding critical infrastructure, which also serves as a formidable barrier to social organization and infrastructure access during energy service disruptions that can severely impact public health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle