Social and leisure engagement moderates the association between care partner distress and cognitive status of care recipients with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Despite the established impact of care recipient cognitive impairment on care partner (CP) distress, limited quantitative research has explored how social and leisure engagement may moderate this relationship, offering a potential avenue for enhancing well-being in both care partners and recipients. The current study therefore examined the between- and within-dyad associations between cognitive impairment of persons with dementia (PwD) and their family CP’s distress, and whether social and leisure activity moderated this relationship.Methods Data were utilized from dyads (PwD, n = 33, and their CPs, n = 34) engaged in the Voices in Motion project, a social-cognitive choral intervention for PwD and their family CPs. Measures indexing PwD cognitive status, CP distress, and PwD and CP social and leisure engagement were assessed using an intensive repeated-measures burst design, with multilevel models of change employed to disaggregate between- and within-person effects.Results Diminished cognitive functioning in PwD was associated with increased CP distress (p < 0.01) between-dyads; however, this relationship was not significant within-dyads. The between-dyad association was significantly moderated by the extent of social and leisure engagement of both CPs (p < .001) and PwD (p = .04). Follow-up simple slopes demonstrated that, at mean- and high-levels (+1SD) of social and leisure engagement for PwD and/or CP, increased PwD cognitive function significantly predicted lower CP distress.Conclusion The significant moderating influence of social and leisure engagement of dyads underscores the protective role of such engagement for reducing care-related distress. Activity engagement for CPs and PwD may help modulate the deleterious impact of PwD cognitive impairment and attenuate CP distress. These findings highlight the potential for dyadic interventions that promote social and leisure activities to mitigate caregiving challenges and enhance quality of life for both CPs and PwD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».