Abstracts presented at the 23rd IAAH European Regional Conference “Adolescent health and well-being - Hope in a time of uncertainty” October 10 <sup>th</sup> -11 <sup>th</sup> , 2024, Copenhagen, Denmark
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aim: Cycles of school closure and reopening during the COVID-19 pandemic impacted the daily life and well-being of young people. In summer 2020, during the first global wave, the United Nations (UN) H6+ Technical Working Group on Adolescent Health and Wellbeing published a conceptual framework, with 5 domains – 1 good health, 2 connectedness, 3 safety, 4 education and 5 agency. The aim of this abstract, within a wider study of safe school re-opening, is to explore the framework’s utility for exploring adolescent well-being during this period. Methods: In 2021, online semi-structured interviews were conducted in six languages with education and health professionals. They explored the: (i) effect of the pandemic on schools, pupils and teachers; (ii) reorganisation of schools (iii) experience of implementing infection control measures in schools; (iv) intersectoral working; (v) important resources for keeping schools open. Interviews were transcribed verbatim and translated into English where needed. Deductive qualitative analysis was undertaken for all 5 domains of the framework. Results: Sixty-two interviews were included in the analysis (22 health and 40 education professionals from 28 countries). Participant perspectives related to all five well-being domains, but mainly Domain 1 (good health and nutrition), Domain 3 (safety and a supportive environment) and Domain 4 (learning, competence, education, skills and employability). Reflections of 2-connectedness and 5-agency were present, if not plentiful. Discussion/Conclusions: The adolescent well-being framework provided a useful structure for deductive analysis, and data were identified within all domains. The emphasis on health, safety and learning reflects the context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».