MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403199451 · doi:10.3126/fwr.v2i1.70542

Decolonizing Language in Education Policies of Nepal

2024· article· en· W4403199451 sur OpenAlexaff
Nirmala Dhami

Notice bibliographique

RevueFar Western Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nepal has never been formally colonized; however, it struggles with the intricate effects of both internal and foreign linguistic colonialism, which has resulted in the marginalization of several indigenous languages in the formal educational system. The present paper explores how language education policies are changing in Nepal, a country with a wide variety of languages. This qualitative study used phenomenology as a research method and purposively selected four government aided school teachers as participants. Tool for data collection was interview and the findings showed that English is a dominant language in education policy though the constitution of Nepal allows mother tongue or national language i. e. Nepali to be the medium of instruction in the government schools. The study explored the expanding decolonization movement in language in education policy, led by communities, educators, and grassroots activists. The goal of this movement is to establish a more fair and inclusive learning environment from supporting the acknowledgement and integration of indigenous languages in formal education. The paper explored the historical mechanisms of linguistic colonialism in the educational system, examining the prioritization of dominant languages over indigenous languages and the resultant exclusion of the latter. The study concludes by outlining the current changes being made to Nepal’s language education regulations and highlighting the importance of linguistic inclusion as a driver of social cohesion and cultural preservation. By providing insights into the problems and possibilities of incorporating indigenous languages into formal educational systems, the research adds to the larger conversation on decolonizing education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFar Western ReviewMême sujetSecond Language Learning and TeachingTravaux en français237 207