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Enregistrement W4403199486 · doi:10.3126/fwr.v2i1.70534

Macroeconomic Impact of Value Added Tax in Nepal: A 2SLS and 3SLS Approach

2024· article· en· W4403199486 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFar Western Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsGross fixed capital formationGross domestic productReal gross domestic productMacroeconomicsEconometricsMonetary economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study’s aim to evaluate the impact of VAT on macroeconomic variables (TCON, GDP, Import (M) and GOVEXP) and the reverse effects of Macro variables on VAT. This study included macroeconomic development variables such as GDP, GDP (-1), VAT, remittance (REM), total consumption (TCON), export (X), import (M), gross fixed capital formation (GFCF), bank rate (BRATE), trade openness (TOPEN), government expenditure (GOVEXP) and one period lagged government expenditure (GOVEXP (-1)). However, this study has been enhanced over previous analyses by incorporating 45 years of nominal data from 1974/1975 to 2018/19. It examines the connection between VAT and significant macroeconomic variables such as GDP, GDP (-1), REM TCON, X, M, GFCF, BRATE, TOPEN, GOVEXP and GOVEXP (-1). To address the challenges of simultaneous equation bias and inconsistent findings, this study utilized the two-stage least squares (2SLS) and three-stage least squares (3SLS) methodologies to assess the impact of VAT on macroeconomic variables. The findings of the study are that value-added tax (VAT) negatively impacts TCON. VAT positively and significantly impacts on GDP, import(M), and GOVEXP. The study revealed that while TOPEN negatively affected Nepal’s GDP, GOVEXP, GFCF, and X had a significant and positive influence on GDP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle