Macroeconomic Impact of Value Added Tax in Nepal: A 2SLS and 3SLS Approach
Notice bibliographique
Résumé
The study’s aim to evaluate the impact of VAT on macroeconomic variables (TCON, GDP, Import (M) and GOVEXP) and the reverse effects of Macro variables on VAT. This study included macroeconomic development variables such as GDP, GDP (-1), VAT, remittance (REM), total consumption (TCON), export (X), import (M), gross fixed capital formation (GFCF), bank rate (BRATE), trade openness (TOPEN), government expenditure (GOVEXP) and one period lagged government expenditure (GOVEXP (-1)). However, this study has been enhanced over previous analyses by incorporating 45 years of nominal data from 1974/1975 to 2018/19. It examines the connection between VAT and significant macroeconomic variables such as GDP, GDP (-1), REM TCON, X, M, GFCF, BRATE, TOPEN, GOVEXP and GOVEXP (-1). To address the challenges of simultaneous equation bias and inconsistent findings, this study utilized the two-stage least squares (2SLS) and three-stage least squares (3SLS) methodologies to assess the impact of VAT on macroeconomic variables. The findings of the study are that value-added tax (VAT) negatively impacts TCON. VAT positively and significantly impacts on GDP, import(M), and GOVEXP. The study revealed that while TOPEN negatively affected Nepal’s GDP, GOVEXP, GFCF, and X had a significant and positive influence on GDP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».