Discrimination, critical consciousness, and mental health in American youth of color
Notice bibliographique
Résumé
To resist and cope with oppression, youth of color may use the process of critical consciousness which involves understanding racial injustices (critical reflection), developing motivation to fight these injustices (critical motivation), and taking action to enact sociopolitical change (critical action). However, little is known about how each dimension of critical consciousness affects mental health in adolescents of color. In a sample of 367 ethnically and racially diverse American adolescents of color (age range = 13-17; 68.9% girls, 28.6% boys, and 2.5% gender minority; 84.4% US-born), we conducted multivariate regressions in Mplus to examine the cross-sectional links between each critical consciousness dimension (reflection, motivation, and action) and mental health outcomes (anxiety, depression, and stress) over and above the impact of everyday discrimination. We also investigated the interaction between critical consciousness and discrimination in predicting mental health outcomes. Controlling for age, gender, nativity, and social class, we found that discrimination and critical action were both positively associated with anxiety, depression, and stress. For our covariates, girls and gender minority adolescents reported worse outcomes. No interactions were significant. Overall, critical action, while necessary to enact societal change, may have a complex relationship with youth's depression, anxiety, and psychological stress symptoms and warrants careful exploration. Future research should focus on understanding the longitudinal mechanisms of critical action and how we can maximize the benefits by protecting youth from those negative effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».