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Enregistrement W4403200264 · doi:10.55633/s3me/092.2024

Early empirical antibiotherapy in patients attended for suspected sepsis in emergency departments: a systematic review

2024· review· es· W4403200264 sur OpenAlexaboutno aff
Marcelo R Rodríguez, Ferrán Llopis Roca, Rafael Rubio Díaz, D. García, Agustín Julián-Jiménez

Notice bibliographique

RevueEmergencias · 2024
Typereview
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSepsisEmergency departmentIntensive care medicineMedical emergencyEmergency medicineSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Patients with suspected infections account for 15% to 35% of hospital emergency department (ED) caseloads in Spain and Latin America. The main objective of this systematic review was to compare evidence supporting the safety and efficacy of early (3 hours after triage) vs deferred ($ 3-6 hours) antibiotic therapy prescribed in EDs for adults with serious infections or sepsis. Efficacy and improved clinical course were defined by reduced progression to septic shock and short- and long-term mortality. METHODS: The review was guided by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA). PubMed, the Web of Sciencie, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase, and ClinicalTrials.gov were searched for the period from January 1, 2010, to December 31, 2023. No language restrictions were set. We used the following Medical English Subject Headings and strings: "Antibiotic OR Antibiotic Treatment OR Antibiotic Therapy OR Early Antibiotic Treatment OR Early Antibiotic Therapy," "Infection OR Bacterial Infection OR Sepsis," "Emergencies OR Emergency OR Emergency Department," "Timing," "Early," and "Adults." Observational cohort studies were included. To evaluate quality of research design and risk of bias, we applied the Newcastle-Ottawa Scale. Case-control studies, narrative reviews and other types of articles were excluded. We completed a narrative review of the findings and did not undertake meta-analysis. The review was registered in the PROSPERO database (CRD42024520687). RESULTS: The search yielded 1528 articles, of which 7 met the criteria for inclusion and analysis. The 7 studies comprised data for 118349 patients, 74141 of whom (62.6%) received early antibiotic treatment. Three studies were classified as high quality, 3 moderate, and 1 low. The 3 high-quality studies provided information on 2 aspects: 1) hospital and short-term mortality and 2) long-term mortality. One high-quality study showed a tendency for hospital and 30-day mortality to increase when antibiotics were administered more than 6 hours after triage vs within 1 hour of triage (hazard ratio, 2.25; 95% CI, 0.91-5.59; P = .08). Another reported an adjusted odds ratio of 1.09 (95% CI, 1.05-1.13; P = .024) for hospital mortality associated with each hour of therapeutic delay after triage. The third study reported that each additional hour of delay after triage was associated with a 10% increase (95% CI, 5%-14%; P .001) in the probability of 360-day mortality. Finally, the single low-quality study reported that each hour of delay in treatment was associated with an odds ratio of 1.08 (95% CI, 1.02-1.04; P .001) for increased risk of septic shock. CONCLUSIONS: Early initiation of antibiotic therapy, preferably within 3 hours of triage, can be recommended in cases of serious infection (sepsis or serious sepsis that do not meet the criteria for septic shock). In fact, based on a tendency for higher short- and long-term mortality associated with delay and a higher probability of developing septic shock with each hour of delay, therapy should start as soon as possible if infection is confirmed or suspected in the absence of an alternative diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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