Analysis of social entrepreneurship ecosystems in the international context
Notice bibliographique
Résumé
The article examines the ecosystem of social entrepreneurship, its players and identifies its types. The topics of ecosystem and ecosystems of social entrepreneurship are studied in various scientific and literary sources. It has been established, the ecosystem of social entrepreneurship has rarely been the subject of ecosystem studies. Based on the analysis of ecosystems in the international context, the main problems of the social entrepreneurship ecosystem in Ukraine have been identified. The social entrepreneurship ecosystem is a comprehensive tool for supporting social enterprises and social initiatives that aim to solve social problems and improve the quality of people’s lives. The ecosystem formula is a triangle that combines local government, community, and business into a coherent network to support and promote the growth of social enterprises. Ecosystem logic allows us to maintain the required level of innovation and not lose our position in the competitive market. Depending on the key players and elements, the social entrepreneurship ecosystem can be typed through certain components. 7 different types of social entrepreneurship ecosystem and their brief characteristics are presented in this article. In the study, we analysed ecosystems in four countries, including Ukraine. It is found that in the studied countries there is a significant number of types of social entrepreneurship ecosystems. Most social entrepreneurship ecosystems are present in the Netherlands — six types, of which the business ecosystem is the most powerful and efficient. Canada has the most developed ecosystems, and the financial ecosystem is a priority. There are five social entrepreneurship ecosystems in Malaysia, the same as Canada, but the priority is given to the state ecosystem. So, from the experience of these countries, to develop a powerful and effective ecosystem of social entrepreneurship in Ukraine, we must take the experience of government support from Malaysia, experience in financial initiatives from Canada and experience in creating collaborations between business, private sector, and social entrepreneurs from the Netherlands. The leaders in the development of the social entrepreneurship ecosystem in Ukraine are Ternopol and Vinnitsa, two regional centres. Obstacles to social entrepreneurship in Ukraine are lack of funding, low level of social awareness, lack of understanding on the part of society, imperfect legal regulation, and insufficient government support. It is determined that for the effective operation of the social entrepreneurship ecosystem in different countries of the world, there should be assistance from the State, business, and the public, as well as improving the conditions for their activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».