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Enregistrement W4403200903 · doi:10.1002/bio.4915

Time‐Dependent Hydrothermal Synthesis of La <sub>2</sub> O <sub>3</sub> NPs for Effective Catalytic Activity of Ionic Dye

2024· article· en· W4403200903 sur OpenAlexaff
Subramani Rahul, Amal George, C. Savio, A. Dhayal Raj, S. John Sundaram, Michael raj Sherlin Nivetha, Sandhanasamy Devanesan, P. Srinivasan, K. Arul

Notice bibliographique

RevueLuminescence · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystalliteHydrothermal circulationPhotocatalysisNanoparticleMaterials scienceMethylene blueCatalysisBand gapHydrothermal synthesisIonic bondingPhase (matter)NanomaterialsHexagonal phaseChemical engineeringLanthanumNuclear chemistryNanotechnologyInorganic chemistryChemistryOrganic chemistryIonOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lanthanum oxide was successfully synthesized by hydrothermal method by varying the reaction time such as 6, 12, and 24 h. In XRD, study confirms the presence of a hexagonal structure, and the phase remains the same at different times; the main goal is to assess the average crystallite size of prepared La 2 O 3 nanoparticles, which was found in the range of 6 to 8 nm. An interesting observation from the XRD data was the apparent increase in crystalline nature as the synthesis time was extended. The UV–Vis spectroscopic studies show a change in the band gap when the reaction time is changed. The morphology analysis shows that the image revealed that the particles formed were agglomerated and formed a spherical shape, with diameters ranging between 35 and 86 nm. When tested for photocatalytic activity, the La 2 O 3 nanoparticles show a degradation of methylene blue dye when the time varies. Remarkably, the nanoparticles synthesized exhibited a profound ability to degrade the dye, with an efficiency rate hitting as high as 89% under halogen light illumination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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