Conflict between Fulani herders and village landowners in Ghana: capitalism, climate change, and peasant struggles
Notice bibliographique
Résumé
In discussions of the capitalism–climate change interplay in the agrarian world, the intrusiveness of corporate and state-guided capitalism has been pre-eminent. This ‘hard capital’ focus obscures indirect linkages like how ‘soft capital’, although disoriented from raping nature, unlike the former, exacerbates climate change effects in ways that accelerate the destabilisation of agrarian economies. This indirect connection is evident in agrarian settings in Ghana’s Northern Region, where the resultant peasants’ revolt is directed at neither corporations nor the state but rather local landowning elites (soft capital), who transfer the burden of the twin pressures of climate change and hard capital (state intervention and privatisation of fertiliser supply) to their labourers. Using Marxian social relations of production as a theoretical lens, this paper unpacks how this capitalism–climate change interface plays out in Gushiegu, Northern Ghana. By highlighting that interface and the resultant agrarian struggles, this paper does two things: (1) invites agrarian scholars to transcend the commercialisation of agriculture and carbon capitalism in analysing how the intersection of capitalism and climate change destabilises the agrarian world; (2) encourages scholarship that transcends the more obvious herder–farmer conflicts over land and water in examining the destabilising effects of the aforementioned intersection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».