Responses to sound in three Centrarchid species: Do heterospecific interactions change behavior?
Notice bibliographique
Résumé
Due to the increasing prevalence and variety of underwater anthropogenic noise sources, and the growing human population, anthropogenic noise has the potential to negatively impact aquatic organisms. With this growing threat, the question of how fishes respond to this stressor in their natural environments becomes more urgent. The current study used behavioral trials with bluegill sunfish Lepomis macrochirus, pumpkinseed sunfish Lepomis gibbosus, and rock bass Ambloplites rupestris, both in isolation and in a heterospecific trial, to determine how behaviors indicative of stress were influenced by interspecific interactions when exposed to recordings of pure tones and boat motors. Regardless of social context, all three species experienced an increase in fin beats per second, an increase in time spent at the bottom of the pen, and a decrease in time spent swimming when exposed to boat noise. Fishes in heterospecific trials experienced more fin beats per second and spent less time swimming, but there was no significant difference when comparing time spent at the bottom of pen with fish in individual trials. Our findings of behavioral changes when exposed to acoustic stimuli, in two social contexts, allow for a deeper understanding of interspecific effects and provide insight into how varied field studies can be useful in studying fish behavior when encountering acoustic stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».