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Enregistrement W4403201725 · doi:10.9734/bpi/crpbs/v2/2290

Diagnosis of Rare Synchronous Pleural and Peritoneal Mesothelioma in a Domesticated Canine

2024· book-chapter· en· W4403201725 sur OpenAlexaboutno aff
S. Saravanan, Virendra Kumar, R. Ramprabhu, Raji Sundararajan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal mesotheliomaMedicineDomesticationMesotheliomaPathologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a rare incidence of invasive mesothelioma in both thoracic and peritoneal cavities of a two and a half year old Labrador Retriever dog and its diagnosis by cytological analysis, radiography and ultrasonogram. Malignant mesotheliomas most often affect the pleura and tend to spread locally within the originating cavity. Mesotheliomas are already rare diseases, and cases with synchronous pleural and peritoneal involvement are scarce in the literature. A male Labrador Retriever dog of two years and six months old was presented to the Teaching Veterinary Clinical Complex Veterinary College and Research Institute, Tirunelveli (Tamil Nadu, India) with the complaint of the distended ventral abdomen, respiratory distress, and exercise intolerance since 4 months and hyporexia since 7 days. The case was treated with parenteral administration of amoxicillin and cloxacillin @ 22 mg/kg b.wt. to prevent complications like peritonitis, furosemide @ 4 mg/kg b.wt. to reduce the ascites in the abdomen, prednisolone @ 0.5 mg/kg b.wt. to reduce neoplastic response (lymphocytosis), multiple amino acids (Astymin®) to alleviate hypoalbuminemia. Therapeutic options for mesothelioma include surgical resection, radiotherapy, and chemotherapy, though a low incidence of the cases in dogs leads to difficulty in the assessment of the therapeutic efficacy of drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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