Management Strategies for Higher Education Institutions Based on the Principles of Education for Sustainable Development in the Lower Northern Region
Notice bibliographique
Résumé
Education for sustainable development is globally acknowledged as crucial for fostering knowledge, skills, and values essential for sustainable living. This research aimed to (1) examine the current and desired conditions of administrative strategies in higher education institutions in the lower northern region based on the concept of education for sustainable development, and (2) develop corresponding strategies focusing on economic, social, environmental, and systemic dimensions. A mixed-method approach was employed, with a sample of 243 administrators and personnel from 12 universities in the region. Research instruments included a conceptual framework assessment, a questionnaire, and structured interviews. The findings revealed that current administrative practices ranked as follows: (1) curriculum development, (2) teaching and learning management, and (3) educational measurement and evaluation. While all aspects showed a good level of development, the desired conditions indicated the need for further improvement, with the ranking of (1) curriculum development, (2) educational measurement and evaluation, and (3) educational management. The study identified three core strategies: (1) reforming integrated curriculum design to align with sustainable development by emphasizing comprehensive systems that connect theory to practice; (2) enhancing the quality of educational measurement and evaluation to support sustainability-focused skills and concepts; and (3) transforming teaching and learning management by utilizing technology to foster an environment conducive to learning and innovation. These strategies are essential for guiding universities toward sustainable development and align with Thailand’s higher education standards focused on producing skilled, knowledgeable, and sustainability-minded graduates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».