Addressing Nutrition Risk in Older Adults in Community Settings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition risk, and subsequent malnutrition, can be common in community- dwelling older adults in Europe and other high-income regions. While a major factor in predicting loss of independence, hospitalization and mortality, they also largely preventable, but older adults often have limited supports to prevent or manage nutrition concerns in communities, compared with hospital settings. Primary care and other community settings are well-situated to provide screening and follow-up, although several barriers may exist when implementing preventative or curative interventions. Indeed, malnutrition prevalence in older adults ranges from less than 1% to almost 20% in high-income countries, which suggests there is disparity in prevention and treatment strategies. This narrative review aims to highlight the prevalence and costs of malnutrition, then focus on recent examples of community-based nutrition risk mitigation to guide the establishment of care pathways for malnutrition management in primary and community care. In particular, care pathways incorporating routine screening, which includes monitoring of dietary intake and weight of patients, with risk-based follow-up are shown to reduce nutrition risk. Likewise, leveraging both medical interventions from dietitians and non- medical interventions such as addressing food insecurity or social isolation are required to mitigate nutrition risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle