A systematic review of social camouflaging in autistic adults and youth: Implications and theory
Notice bibliographique
Résumé
Social camouflaging (SC) is a set of behaviors used by autistic people to assimilate with their social environment. Using SC behaviours may put autistic people at risk for poor mental health outcomes. Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, the goal of this systematic review was to investigate the development of SC and inform theory in this area by outlining the predictors, phenotype, and consequences of SC. This review fills a gap in existing literature by integrating quantitative and qualitative methodologies, including all gender identities/age groups of autistic individuals, incorporating a large scope of associated factors with SC, and expanding on theory/implications. Papers were sourced using Medline, PsycInfo, and ERIC. Results indicate that self-protection and desire for social connection motivate SC. Camouflaging behaviors include compensation, masking, and assimilation. Female individuals were found to be more likely to SC. Additionally, this review yielded novel insights including contextual factors of SC, interpersonal relational and identity-related consequences of SC, and possible bidirectional associations between SC and mental health, cognition, and age of diagnosis. Autistic youth and adults have similar SC motivations, outward expression of SC behavior, and experience similar consequences post-camouflaging. Further empirical exploration is needed to investigate the directionality between predictors and consequences of SC, and possible mitigating factors such as social stigma and gender identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».