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Enregistrement W4403203719 · doi:10.1038/s44271-024-00135-z

Methodological concerns underlying a lack of evidence for cultural heterogeneity in the replication of psychological effects

2024· article· en· W4403203719 sur OpenAlexafffund
Robin Schimmelpfennig, Rachel Spicer, Cindel White, Will M. Gervais, Ara Norenzayan, Steven Heine, Joseph Henrich, Michael Muthukrishna

Notice bibliographique

RevueCommunications Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British ColumbiaYork University
Organismes subventionnairesTempleton World Charity FoundationCanadian Institute for Advanced ResearchSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésReplication (statistics)PsychologyAffect (linguistics)Variation (astronomy)Social psychologyExploratory researchCognitive psychologySample (material)Sample size determinationCultural diversityMeta-analysisPower (physics)SociologySocial scienceBiologyStatisticsAnthropologyMedicineCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multi-site replication study, Many Labs 2, concluded that sample location and setting did not substantially affect the replicability of findings. Here, we examine theoretical and methodological considerations for a subset of the analyses, namely exploratory tests of heterogeneity in the replicability of studies between "WEIRD and less-WEIRD cultures". We conducted a review of literature citing the study, a re-examination of the existing cultural variability, a power stimulation for detecting cultural heterogeneity, and re-analyses of the original exploratory tests. Findings indicate little cultural variability and low power to detect cultural heterogeneity effects in the Many Labs 2 data, yet the literature review indicates the study is cited regarding the moderating role of culture. Our reanalysis of the data found that using different operationalizations of culture slightly increased effect sizes but did not substantially alter the conclusions of Many Labs 2. Future studies of cultural heterogeneity can be improved with theoretical consideration of which effects and which cultures are likely to show variation as well as a priori methodological planning for appropriate operationalizations of culture and sufficient power to detect effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
grokMétarecherche
Domaine: Reproductibilité · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
opusMétarecherche
Domaine: Reproductibilité · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,959
Tête enseignante GPT0,723
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeAutre devis
DomaineMéthodes · Reproductibilité
GenreMéthodes · Empirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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