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Enregistrement W4403204034 · doi:10.1016/j.humov.2024.103295

A temporal quantitative analysis of visuomotor behavior during four twisting somersaults in elite and sub-elite trampolinists

2024· article· en· W4403204034 sur OpenAlexafffund
Eve Charbonneau, Mickaël Begon, Thomas Romeas

Notice bibliographique

RevueHuman Movement Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésElitePsychologyCognitive psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vision has previously been correlated with performance in acrobatic sports, highlighting visuomotor expertise adaptations. However, we still poorly understand the visuomotor strategies athletes use while executing twisting somersaults, even though this knowledge might be helpful for skill development. Thus, the present study sought to identify the differences in gaze behavior between elite and sub-elite trampolinists during the execution of four acrobatics of increasing difficulty. Seventeen inertial measurement units and a wearable eye-tracker were used to record the body and gaze kinematics of 17 trampolinists (8 elites, 9 sub-elites). Six typical metrics were analyzed using a mixed analysis of variance (ANOVA) with the Expertise as inter-subject and the Acrobatics as intra-subject factors. To complement this analysis, advanced temporal eye-tracking metrics are reported, such as the dwell time on areas of interest, the scan path on the trampoline bed, the temporal evolution of the gaze orientation endpoint (SPGO), and the time spent executing specific neck and eye strategies. A significant main effect of Expertise was only evidenced in one of the typical metrics, where elite athletes exhibited a higher number of fixations compared to sub-elites ( p = 0.033). Significant main effects of Acrobatics were observed on all metrics ( p < 0.05), revealing that gaze strategies are task-dependent in trampolining. The recordings of eyes and neck movements performed in this study confirmed the use of “spotting” at the beginning and end of the acrobatics. They also revealed a unique sport-specific visual strategy that we termed as self-motion detection . This strategy consists of not moving the eyes during fast head rotations, a strategy mainly used by trampolinists during the twisting phase. This study proposes a detailed exploration of trampolinists' gaze behavior in highly realistic settings and a temporal description of the visuomotor strategies to enhance understanding of perception-action interactions during the execution of twisting somersaults. • Elite athletes used more tracking fixations than sub-elite athletes. • Trampolinists mainly fixated their gaze on the trampoline bed. • Trampolinists used different visuomotor strategies depending on the acrobatics. • Trampolinists' visual strategies were highly variable between trials and between athletes. • Trampolinists used a uniquely unveiled visual strategy wherein their eyes remained fixed while their body were rotating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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