Perioperative Complications and In-Hospital Mortality in Paraplegic Radical Cystectomy Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to test for the association between paraplegia and perioperative complications as well as in-hospital mortality after radical cystectomy (RC) for non-metastatic bladder cancer. METHODS: Perioperative complications and in-hospital mortality were tabulated in RC patients with or without paraplegia in the National Inpatient Sample (2000-2019). RESULTS: Of 25,527 RC patients, 185 (0.7%) were paraplegic. Paraplegic RC patients were younger (≤70 years of age; 75 vs. 53%), more frequently female (28 vs. 19%), and more frequently harbored Charlson Comorbidity Index ≥3 (56 vs. 18%). Of paraplegic vs. non-paraplegic RC patients, 141 versus 15,112 (76 vs. 60%) experienced overall complications, 38 versus 2794 (21 vs. 11%) pulmonary complications, 36 versus 3525 (19 vs. 14%) genitourinary complications, 33 versus 3087 (18 vs. 12%) intraoperative complications, 21 versus 1035 (11 vs. 4%) infections, and 17 versus 1343 (9 vs. 5%) wound complications, while 62 versus 6267 (34 vs. 25%) received blood transfusions, 47 versus 3044 (25 vs. 12%) received critical care therapy (CCT), and intrahospital mortality was recorded in 13 versus 456 (7.0 vs. 1.8%) patients. In multivariable logistic regression models, paraplegic status independently predicted higher overall CCT use (odds ratio [OR] 2.1, p < 0.001) as well as fourfold higher in-hospital mortality (p < 0.001), higher infection rate (OR 2.5, p < 0.001), higher blood transfusion rate (OR 1.45, p = 0.009), and higher intraoperative (OR 1.56, p = 0.02), wound (OR 1.89, p = 0.01), and pulmonary (OR 1.72, p = 0.004) complication rates. CONCLUSION: Paraplegic patients contemplating RC should be counseled about fourfold higher risk of in-hospital mortality and higher rates of other untoward effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».