Notice bibliographique
Résumé
Chères lectrices et lecteurs de la Revue canadienne de l'éducation (RCÉ), J'ai le privilège de reprendre le flambeau à la rédaction francophone de la RCÉ depuis le mois de juillet, un mandat que j'endosse avec fierté et enthousiasme.Je tiens d'ailleurs à remercier ma collègue, la professeure Carole Fleuret, pour ses années de service comme rédactrice francophone, pendant lesquelles elle a su assurer qualité et rigueur dans le processus de publication d'articles rédigés en français.Je remercie également les membres de l'équipe de rédaction pour leur accueil et leur collaboration.Dans ce numéro d'automne, nous vous convions d'abord à une lecture interdisciplinaire sur différentes questions de développement professionnel : en science et technologie, en éducation esthétique et en formation professionnelle.Pour commencer, l'équipe de recherche composée de Chastenay, Marec, Desjarlais, Ayotte-Beaudet, Rodrigue-Poulin, Skelling Desmeules et Brouillard s'est penchée, dans le cadre d'une approche méthodologique mixte, sur l'attitude d'enseignant[e]s du primaire par rapport à la science et la technologie et à son enseignement, en lien avec leur utilisation des services d'organismes de promotion de la culture scientifique et technologique.Après avoir analysé les résultats d'un questionnaire auquel ont répondu un nombre considérable d'enseignant[e]s, les auteurs ont dégagé trois profils d'attitudes, puis ont procédé à des entretiens semi-dirigés avec un échantillon restreint représentant chacun de ces profils.Il se dégage de leurs résultats que l'attitude de l'enseignant[e] influencerait d'une part son niveau d'implication dans les activités animées par un organisme lors de visites en classe et d'autre part sa capacité à intégrer ces activités dans sa planification plus large.Éditorial vi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».