The impact of location, habitat, and climate on morphological variation in the Western Deermouse (<i>Peromyscus sonoriensis</i>: Rodentia)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peromyscus sonoriensis is a widespread species ranging from southern Texas to the Yukon, from the Mississippi to the Pacific. Because of this extensive range, there are substantial differences in morphology due to variation in temperature, precipitation, and habitat. We used 2 data sets (n = 4,840 and n = 20,175) to study morphological differences of their crania and appendages. Consistent with Allen’s rule (shorter appendages with colder temperature), both data sets show a strong, positive, correlation between tail length and the average January temperature. However, there was an equally strong, but negative, correlation between tail length and average July temperature. We observed similar results for feet and crania. Ear length had a significant negative correlation with July average temperature but no correlation with January average temperature. When we controlled for temperature, cranial and appendage length increased with latitude, which was opposite of what we expected. Furthermore, longitude had a strong impact as mice trapped further west had longer appendages. When divided into habitats, forest deer mice are more likely than prairie or desert deer mice to demonstrate morphological responses to differences in climate, location, and year trapped. Our results show that P. sonoriensis exhibit notable morphological variation linked to location, habitat, and climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».