MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403204908 · doi:10.2196/63176

Investigating Exposure and Hazards of Micro- and Nanoplastics During Pregnancy and Early Life (AURORA Project): Protocol for an Interdisciplinary Study

2024· article· en· W4403204908 sur OpenAlexvenueno aff
Amanda Durkin, Runyu Zou, Justin M. Boucher, Matthew Boyles, Jeske van Boxel, Mariona Bustamante, Emily A Christopher, Payam Dadvand, Hanna M. Dusza, Majorie B.M. van Duursen, Markus Forsberg, Karen S. Galea, Juliette Legler, Laurens D. B. Mandemaker, Florian Meirer, Jane Muncke, Tim S. Nawrot, Petra Příbylová, Anna R. Robuck, Nelly D. Saenen, Barbara M. Scholz‐Böttcher, Kuanliang Shao, Martine Vrijheid, Douglas I. Walker, Lisa Zimmermann, Laura M Zoutendijk, Virissa Lenters, Roel Vermeulen

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRECETOX Přírodovědecké Fakulty Masarykovy UniverzityEuropean Commission
Mots-clésEnvironmental healthReproductive healthEnvironmental epidemiologyPregnancyMedicineRisk assessmentPopulationBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Micro- and nanoplastics (MNPs) are emerging pollutants of concern with ubiquitous presence in global ecosystems. MNPs pose potential implications for human health; however, the health impacts of MNP exposures are not yet understood. Recent evidence suggests that MNPs can cross the placental barrier, underlying the urgent need to understand their impact on reproductive health and development. OBJECTIVE: The Actionable eUropean ROadmap for early-life health Risk Assessment of micro- and nanoplastics (AURORA) project will investigate MNP exposures and their biological and health effects during pregnancy and early life, which are critical periods due to heightened vulnerability to environmental stressors. The AURORA project will enhance exposure assessment capabilities for measuring MNPs, MNP-associated chemicals, and plastic additives in human tissues, including placenta and blood. METHODS: In this interdisciplinary project, we will advance methods for in-depth characterization and scalable chemical analytical strategies, enabling high-resolution and large-scale toxicological, exposure assessment, and epidemiological studies. The AURORA project performs observational studies to investigate determinants and health impacts of MNPs by including 800 mother-child pairs from 2 existing birth cohorts and 110 women of reproductive age from a newly established cohort. This will be complemented by toxicological studies using a tiered-testing approach and epidemiological investigations to evaluate associations between maternal and prenatal MNP exposures and health perturbations, such as placental function, immune-inflammatory responses, oxidative stress, accelerated aging, endocrine disruption, and child growth and development. The ultimate goal of the AURORA project is to create an MNP risk assessment framework and identify the remaining knowledge gaps and priorities needed to comprehensively assess the impact of MNPs on early-life health. RESULTS: In the first 3 years of this 5-year project (2021-2026), progress was made toward all objectives. This includes completion of recruitment and data collection for new and existing cohorts, development of analytical methodological protocols, and initiation of the toxicological tiered assessments. As of September 2024, data analysis is ongoing and results are expected to be published starting in 2025. CONCLUSIONS: As plastic pollution increases globally, it is imperative to understand the impact of MNPs on human health, particularly during vulnerable developmental stages such as early life. The contributions of the AURORA project will inform future risk assessment. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/63176.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetMicroplastics and Plastic PollutionTravaux en français237 207