Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the practical application of youth diversion is rooted in an understanding of federal youth justice legislation and requires the consideration of police discretion. Yet, policing in Newfoundland and Labrador is shaped by localized practices, policies, and decisions. In the current article, we draw on online survey data to explore how Royal Newfoundland Constabulary (RNC) officers understand and apply Canada’s current federal youth legislation — the Youth Criminal Justice Act (YCJA) — and identify what factors, if any, influence the YCJA’s application. To unpack police officer attitudes towards youth and the YCJA and the actions police choose when handling matters involving youth, we draw from data collected from non-commissioned officers working in one of the three RNC detachments in 2016. Findings show that officers perceive a lack of YCJA resources available to front-line police officers in urban centres and a need for further training for officers who interact with youth. A desire for youth diversion services was evident among participants; however, the lack of availability of police-accessible pre-charge diversion options in Newfoundland and Labra-dor, including specific programs for youth, as well as police-specific training, are primary influencing factors affecting the understanding, implementation, and success of youth diversion in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».