Physical Activity Report Card Indicators and the United Nations Sustainable Development Goals: Insights From Global Matrix 4.0
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization recognizes that physical activity (PA) during childhood is crucial for healthy development, aligning well with the achievement of several United Nations (UN) Sustainable Development Goals (SDGs). This study aimed to explore the associations between 10 key indicators of PA for children and adolescents assessed in the Global Matrix 4.0 project, and the UN SDGs. METHODS: Data from 57 countries/jurisdictions of the Global Matrix 4.0 project were used. The UN SDG indicators were sourced from the SDG Transformation Center, which publishes each country's performance on each of the 17 SDGs. Given the robust evidence supporting plausible links between PA and SDGs 3 (good health and well-being), 9 (industry, innovation, and infrastructure), 11 (sustainable cities and communities), 13 (climate action), and 16 (peace, justice, and strong institutions), these SDGs were investigated. RESULTS: Countries/jurisdictions with good and moderate performance in achieving SDG 3, SDG 9, SDG 11, and SDG 16 had higher grades than countries/jurisdictions with fair performance in achieving these SDGs for the following indicators: Organized Sports and PA, Community and Environment, and Government Investments and Strategies. However, countries/jurisdictions with good performance in achieving SDG 13 had lower grades than countries/jurisdictions with fair performance in achieving SDG 13 for the following indicators: Organized Sports and PA, Community and Environment, and Government Investments and Strategies. CONCLUSIONS: Organized Sports and PA, Community and Environment, and Government Investments and Strategies were the indicators that demonstrated differences between countries/jurisdictions with good and poor performance in achieving the SDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».